Digitaal schouwen van de openbare ruimte met AI.

UrbanVue analyseert duizenden straatbeelden met AI-beeldherkenning volgens de CROW-beeldmeetlatten: van zwerfafval en graffiti tot onkruid, scheefstand en asfaltschade. Het resultaat is een fijnmazige, consistente en kostenefficiënte schouw, volledig AVG-proof.

AI-inspectieAVG-proofOpen standaarden
Echte detecties van bekladding op een nutskast, beoordeeld op CROW-niveau
AI kijkt, jij beslist

Vertrouwd door gemeenten, aannemers en kennispartners

Gemeente DelftGemeente WassenaarGemeente EemsdeltaKrinkelsDe Haagse HogeschoolSustAIn

Recente opdrachten, pilots en onderzoeksamenwerking

0Detectieklassen
0Beeldmeetlatten
A t/m DKwaliteitsniveaus
0AVG-proof

Drie producten, één platform

Elk met eigen detectieklassen en CROW-beoordeling (A t/m D).

Zo werkt het

UrbanVue analyseert straatbeelden met beeldherkenning en brengt de kwaliteit van de openbare ruimte in kaart. Automatisch, objectief en privacyproof.

Straatbeeld - UrbanVue AI-detectie van de openbare ruimte
Straatbeeld
AI-detectie - UrbanVue AI-detectie van de openbare ruimte
AI-detectie

Eén platform, volledig overzicht

Kaart met alle detecties op locatie. Filter op categorie en kwaliteitsniveau (A t/m D). Routes, export en koppeling met Signalen. Privacy: gezichten en kentekens automatisch geblurd.

UrbanVue Camera

Keycloak-beveiligde opname-app. UrbanVue Camera voor iOS en Android, en UrbanVue Camera Pro voor Android. Maak foto’s tijdens een rondje met GPS en tijdstempel, upload, en het UrbanVue Platform doet de rest.

Waarom UrbanVue

Objectieve CROW-score

Consistente, meetbare beoordeling van A t/m D.

AVG/DPIA-proof

Privacy by design, met een positief beoordeelde DPIA.

Toegankelijk inwinnen

Een gewone smartphone volstaat: laagdrempelig en schaalbaar.

Koppelt met Signalen

Van detectie naar melding in twee klikken.

Beoordeeld op CROW-kwaliteitsniveau

Elke afwijking krijgt een objectieve score van A (goed) tot en met D (slecht), conform de Kwaliteitscatalogus Openbare Ruimte.

A

Goed

B

Redelijk

C

Matig

D

Slecht

Veelgestelde vragen

Inspectie van de openbare ruimte met AI betekent dat straatbeelden met computer vision worden geanalyseerd om afwijkingen te herkennen, zoals zwerfafval, bijplaatsing, onkruidgroei, bekladding, scheefstand van straatmeubilair, verstopte kolken en asfaltschade. Bij UrbanVue gebeurt dit volgens de CROW-beeldmeetlatten (Kwaliteitscatalogus Openbare Ruimte 2023), zodat de resultaten direct vergelijkbaar zijn met een handmatige schouw. Het uitgangspunt: AI kijkt, jij beslist.
Een traditionele schouw is een steekproef op vooraf bepaalde locaties, uitgevoerd door inspecteurs op een tablet. AI-inspectie is fijnmaziger en consistenter, omdat alle straatbeelden binnen een gebied worden geanalyseerd en niet alleen de steekproeflocaties. Beeldherkenning vervangt de inspecteur niet, maar geeft sneller en objectiever inzicht waar aandacht nodig is. Het uitgangspunt bij UrbanVue: AI kijkt, jij beslist. Bekijk voorbeelden uit de praktijk.
UrbanVue richt zich op het verzorgingsonderhoud uit de Kwaliteitscatalogus Openbare Ruimte 2023 (CROW). De detectiemodellen analyseren onderdelen die visueel eenduidig en objectief te beoordelen zijn, zoals zwerfafval, bijplaatsing, onkruid, bekladding, kolkinlaten en scheefstand. Deze beeldmeetlatten zijn het meest geschikt voor inspectie met AI en worden continu verfijnd met nieuwe beelddata. Bekijk de CROW-beeldmeetlatten per kwaliteitsniveau.
UrbanVue werkt volgens Privacy by Design en heeft een DPIA uitgevoerd. Alle straatbeelden worden automatisch geanonimiseerd: gezichten, personen en kentekens worden gedetecteerd met een panoptisch segmentatiemodel en gepixeleerd voordat de beeldanalyse plaatsvindt. Ruwe (niet-geanonimiseerde) beelden worden binnen 24 uur automatisch verwijderd via een retentiedienst met audit logging. Geanonimiseerde frame-afbeeldingen worden na 30 dagen automatisch verwijderd. Alleen detectieresultaten (locatie, type, ernst) blijven beschikbaar gedurende de dienstverlening. Alle servers staan binnen de Europese Economische Ruimte. Meer details staan in onze privacyverklaring.
UrbanVue analyseert straatbeelden die te voet, per fiets, vanuit een voertuig of met een handmatige camera zijn opgenomen. Voor inwinning bieden we twee mobiele apps: UrbanVue Camera (gratis, iOS en Android) voor handmatige opname met GPS-tagging, en UrbanVue Camera Pro (Android) voor professioneel gebruik vanuit een rijdend voertuig met interval-opname, handmatige instellingen en een snelheidsgate. Bestaande beeldbibliotheken en GoPro-opnames van gemeenten kunnen ook worden ingelezen.
Ja. UrbanVue biedt integratie met Signalen, het meldingensysteem dat door veel Nederlandse gemeenten wordt gebruikt. Detecties kunnen automatisch worden doorgezet als melding naar het juiste team binnen de gemeente. Dit verkort de doorlooptijd tussen signaleren en oppakken aanzienlijk. Lees meer over de Signalen-koppeling.
De verwerking verloopt volledig automatisch. Voor een gemiddelde wijk van 1 tot 3 km² zijn de resultaten doorgaans binnen één uur na inwinning beschikbaar via het UrbanVue Platform, inclusief geanonimiseerde beelden, kaartlagen en kwaliteitsniveaus volgens CROW.
Een pilot start met een korte kennismaking om de beheervraag te bespreken. Vervolgens wordt een pilotgebied gekozen, beeldinwinning afgestemd (eigen beelden of door UrbanVue verzameld), en het detectiemodel afgestemd op de lokale context. Resultaten verschijnen in het UrbanVue Platform en worden samen geëvalueerd. Plan een vrijblijvende kennismaking om te starten.
UrbanVue detecteert zwerfafval, bijplaatsing naast containers, grofvuil en bijzonder afval zoals achtergelaten witgoed in straatbeelden. Ook bekladding (graffiti en stickers) en volle afvalbakken worden herkend. Elke locatie krijgt een kwaliteitsniveau volgens de CROW-beeldmeetlatten, zodat het reinigen van de openbare ruimte gericht kan worden ingepland in plaats van op vaste rondes. Lees meer over afvalbeheer met AI.
Ja. Voor groenbeheer met AI herkent UrbanVue onkruid op verharding, doorgeschoten gras, wortelopslag en bladval in straatbeelden. Elke waarneming wordt beoordeeld op CROW-kwaliteitsniveau, zodat onkruidbestrijding en maaibeurten gericht kunnen worden ingepland. Zo wordt digitaal groenbeheer fijnmaziger en objectiever dan een steekproefschouw. Lees meer over groenbeheer met AI.
Ja. UrbanVue herkent scheefstand van straatmeubilair, zoals lichtmasten, verkeersborden en palen die uit het lood staan of beschadigd zijn. Deze inspectie van straatmeubilair loopt op dezelfde straatbeelden en wordt beoordeeld op CROW-niveau. Naast scheefstand worden objecten herkend en op de kaart gezet, wat helpt bij areaalbeheer. Lees meer over inspectie van straatmeubilair.
Ja. Naast de openbare ruimte herkent UrbanVue ook wegschade zoals scheuren, gaten en craquelé. Voor wegbeheer werken we aan conditiebepaling op wegvakniveau: waar de CROW 146b-schouw een tweejaarlijkse steekproef is, sluit een severity-score per wegvak aan op de internationale PAS 2161-standaard. Lees meer op wegbeheer met AI of in ons PAS 2161-paper.

Ontdek wat mogelijk is in jouw gemeente

Scroll naar boven