
Van AI-detectie naar actie: UrbanVue x Signalen
De uitdaging: van detecteren naar handelen
Gemeenten staan voor een continue uitdaging: hoe houd je de openbare ruimte schoon, veilig en toegankelijk? Zwerfvuil, graffiti, kapotte bestrating, overwoekerd onkruid – het zijn dagelijkse ergernissen voor inwoners én hoofdpijndossiers voor beheerders.
Bij UrbanVue werken we aan AI-oplossingen die deze issues automatisch detecteren. Met onze computer vision technologie herkennen we meer dan 150 verschillende categorieën problemen in de openbare ruimte, van een scheurtje in het asfalt tot een gedumpte bank. Maar detecteren is slechts de eerste stap. De echte waarde ontstaat wanneer die detectie leidt tot actie. Daarom hebben we een belangrijke stap gezet: de directe koppeling tussen UrbanVue x Signalen.
Wat is Signalen?
Voor wie het nog niet kent: Signalen is hét open source meldingensysteem voor en door Nederlandse gemeenten. Oorspronkelijk ontwikkeld door Amsterdam, inmiddels gebruikt door meer dan 45 gemeenten – van grote steden als Den Haag en Utrecht tot kleinere gemeenten als Urk en Hellendoorn – en daarmee bedient Signalen ca 30% van de inwoners in Nederland. Het systeem is gebouwd volgens de Common Ground principes, waardoor het naadloos past in de moderne gemeentelijke informatievoorziening.
De koppeling: hoe werkt het?
De integratie is elegant in zijn eenvoud:
- UrbanVue detecteert – Onze AI analyseert beeldmateriaal (van inspectierondes, dashcams, of onze Linked Camera app) en herkent issues in de openbare ruimte.
- Automatische validatie – Detecties boven een bepaalde betrouwbaarheidsdrempel worden geselecteerd voor doorsturen. Dit voorkomt dat onzekere detecties de werkvoorraad vervuilen.
- Categorie-vertaling – Er vindt een automatische mapping plaats waarbij de detectiecategorieën worden vertaald naar de specifieke meldingscategorieën van de betreffende gemeente.
- Melding aangemaakt – Via de Signalen API wordt een complete melding aangemaakt: locatie, categorie, foto, en alle relevante metadata. Binnen minuten staat de detectie in de werkvoorraad van de behandelaar.
- Afhandeling in regulier proces – De gemeentelijke behandelaar pakt de melding op zoals elke andere melding. Geen apart systeem, geen extra inloggegevens, gewoon onderdeel van de dagelijkse werkstroom.



Waarom dit belangrijk is voor:
Gemeenten
- Proactief in plaats van reactief – Issues gesignaleerd vóórdat inwoners gaan klagen
- Efficiëntie – Minder tijd kwijt aan inspecteren, meer tijd voor daadwerkelijk onderhoud
- Data-gedreven prioritering – Objectieve informatie over de staat van de openbare ruimte
Behandelaars
- Geen nieuw systeem – Alles in de vertrouwde Signalen-omgeving
- Complete informatie – Foto, locatie en categorie direct beschikbaar
- Transparante bron – Duidelijk herkenbaar als AI-detectie, inclusief betrouwbaarheidsscore
Inwoners
- Snellere aanpak – Problemen eerder gesignaleerd en opgepakt
- Betere leefomgeving – Structurele monitoring in plaats van incidentele inspecties
Common Ground: de basis voor samenwerking
Deze koppeling is meer dan een technische integratie. Het is een voorbeeld van hoe de Common Ground visie in de praktijk werkt.
Common Ground draait om het loskoppelen van data en applicaties, het bevragen van data bij de bron, en het werken met gestandaardiseerde API’s. Door aan te sluiten op Signalen via hun openbare API, volgen we precies deze principes:
- Geen data-duplicatie – Detecties in één keer vastgelegd en doorgestuurd
- Standaard interfaces – We gebruiken de bestaande Signalen API
- Herbruikbaar – Dezelfde koppeling werkt voor elke Signalen-gemeente
Aan de slag
We starten dit kwartaal met de eerste pilotimplementaties. Gebruikt jouw gemeente Signalen en ben je geïnteresseerd in de integratie mogelijkheden met onze AI-oplossingen? Neem contact met ons op voor een vrijblijvend gesprek.
De technische specificaties van onze aanpak delen we binnenkort via github. Want uiteindelijk gaat het niet om de technologie, maar om schonere straten, veiligere wegen en een prettigere leefomgeving voor iedereen.
UrbanVue ontwikkelt AI-oplossingen voor het monitoren van de openbare ruimte. Met computer vision technologie helpen we gemeenten bij het objectief en efficiënt in kaart brengen van de kwaliteit van hun buitenruimte.
