jij beslist.
voor privacy.
jij beslist.
naar inzicht .
begint met inzicht.
AI-inspectie
Beeldherkenning Openbare Ruimte
Objectieve beoordeling van straatbeelden met geavanceerde AI‑modellen aan de hand van beeldmeetlatten van CROW.
AVG-proof
Anonimiseren Straatbeelden
Automatisch onherkenbaar maken (pixelatie) van gezichten en kentekens op straatbeelden conform AVG-richtlijnen.
Dashboarding
Rapportage en Data
Interactieve dashboards en exporteerbare rapporten voor beleid en besluitvorming.
Maatwerk
Dienstverlening op maat
Heb je specifieke kwaliteitscriteria of wil je eigen data inzetten? Wij ontwikkelen modellen op maat die aansluiten op jouw lokale behoeften en beleid.
Digitaal schouwen van de openbare ruimte met AI.
UrbanVue ontwikkelt AI-modellen voor beeldherkenning die duizenden straatbeelden analyseren volgens de beeldmeetlatten uit de Kwaliteitscatalogus Openbare Ruimte. Onze algoritmes herkennen objecten zoals zwerfafval, graffiti, verstopte kolken, onkruidgroei, scheefstand, asfaltschade en veel meer. Met deze digitale schouw ondersteunen we beheerders en inspecteurs bij het slim monitoren van de openbare ruimte. Door AI-beeldanalyse worden afwijkingen sneller opgespoord en objectief vastgelegd, waardoor inspecties fijnmaziger, consistenter en kostenefficiënter worden uitgevoerd. De verwerking gebeurt volledig AVG-proof, met automatische anonimisering van privacygevoelige elementen. Het resultaat: betrouwbare data die besluitvorming versnelt en de noodzaak voor handmatige veldinspecties vermindert.
Hoe werkt het?
UrbanVue analyseert straatbeelden met AI en brengt de kwaliteit van de openbare ruimte in kaart. Automatisch, objectief en privacyproof.
Toepassingen
UrbanVue in actie: zie hoe het model zwerfafval, onkruid en andere afwijkingen automatisch herkent.
Samen werken aan een schone, veilige en leefbare openbare ruimte?
Veelgestelde vragen
Antwoorden op de meest gestelde vragen over onze aanpak en de AI-inspectie van de openbare ruimte.
UrbanVue gebruikt AI-modellen voor beeldherkenning om straatbeelden automatisch te analyseren volgens de CROW-beeldmeetlatten. Afwijkingen zoals zwerfvuil, naastplaatsing, onkruid of graffiti worden herkend en verwerkt in interactieve dashboards. Zo krijgen inspecteurs sneller inzicht in waar aanpak nodig is.
UrbanVue richt zich op de kwaliteitsbeoordeling van het verzorgingsonderhoud van de openbare ruimte, gebaseerd op de Kwaliteitscatalogus Openbare Ruimte 2023 (CROW). Onze AI-modellen analyseren onderdelen die visueel eenduidig en objectief te beoordelen zijn. Deze beeldmeetlatten zijn het meest geschikt voor AI-inspectie en worden continu verfijnd met nieuwe beelddata.
UrbanVue verwerkt beelden volledig AVG-proof. Alle opnames worden automatisch geanonimiseerd: gezichten en kentekens worden direct gepixeleerd voordat analyse plaatsvindt. We werken volgens het principe van Privacy by Design, voeren een DPIA (Data Protection Impact Assessment) uit en hanteren beveiligde opslag met beperkte toegang. Beelden met persoonsgegevens worden binnen 48 uur verwijderd, zodat alleen geanonimiseerde data voor kwaliteitsanalyse en rapportage gebruikt worden. Zie ook onze privacyverklaring.
De verwerking van straatbeelden verloopt volledig geautomatiseerd. Alle beelden worden direct geanonimiseerd, waarna de kwaliteitsbeoordeling plaatsvindt. Voor een gemiddelde wijk (5-10 km²) zijn de AI-resultaten meestal binnen één uur beschikbaar via het UrbanVue-dashboard.
UrbanVue maakt AI-inspectie praktisch inzetbaar voor de dagelijkse beheerpraktijk. Onze aanpak sluit aan op hoe je de wijk werkelijk ervaart – te voet, per fiets of vanuit een voertuig – en levert fijnmazige, objectieve inzichten die direct bruikbaar zijn voor beleid en uitvoering. We werken agile en passen onze oplossingen aan jouw lokale context aan. Het resultaat: uw teams werken slimmer, niet anders.
Download Linked Camera op Google Play. Open source camera-app met GPS-tagging en automatische Nextcloud-upload voor inspecteurs en veldwerkers.
Ontdek wat mogelijk is
Heb je interesse in onze aanpak voor AI en beeldanalyse in de openbare ruimte?
We verkennen graag samen hoe technologie jouw werk in het beheer kan versterken.
Je hoort binnen één werkdag van ons team.