Geautomatiseerde wegschade-detectie met computer vision

In deze demo tonen we een gefinetuned computer vision-systeem voor het automatisch detecteren van asfaltschade vanuit GoPro-beelden.
Het systeem herkent vier typen wegschade:

• Scheuren
• Reparatieplekken (patches)
• Craquele (alligator cracking)
• Kuilen / oneffenheden

In dit fragment van 199 frames werden 1.672 defecten gedetecteerd, waarvan 80,7% craquele — een teken van ernstige degradatie die prioriteit verdient bij onderhoud.
De techniek combineert een getraind objectdetectiemodel met semantische segmentatie om wegoppervlak te scheiden van de omgeving. Het resultaat: een geautomatiseerde analysepipeline die gemeenten kan helpen bij het efficiënt prioriteren van wegonderhoud, met niet meer dan een dashcam of GoPro.